Dati, intelligenza artificiale e ITS per il traffico: monitoraggio, simulazione e intersezioni intelligenti

Dai big data alle decisioni: dove si crea davvero il valore

Il traffico è un sistema dinamico. Varia per ora, giorno, stagione, meteo, cantieri, eventi, incidenti, scuola, lavoro e trasformazioni urbanistiche. Una misura isolata può descrivere soltanto una parte del fenomeno; una piattaforma piena di dati può comunque non rispondere alle domande dell’ente.

Il primo passaggio consiste quindi nel definire il problema e l’unità di analisi: una intersezione, un corridoio, una zona, l’intera rete o uno specifico gruppo di utenti. La scelta determina frequenza, durata, precisione e fonti del monitoraggio.

Domanda decisionale	Dati principali	Output utile
Dove si formano le code?	Flussi, svolte, tempi di attesa, lunghezze di coda e fasi	Diagnosi per ramo, fascia oraria e causa prevalente
La velocità è coerente con il contesto?	Distribuzione delle velocità, traffico, geometria e utenti	Profilo operativo e priorità di intervento
Meglio rotatoria o semaforo?	Manovre, composizione, pedoni, ciclisti, spazio, incidenti e domanda futura	Confronto tra scenari tecnici e gestionali
Il piano semaforico funziona?	Stato lanterne, tempi, domanda, code, attraversamenti e priorità TPL	Ottimizzazione e verifica prima/dopo
Un nuovo insediamento è sostenibile?	Traffico attuale, generazione/attrazione, rete e scenari	Studio di impatto e misure di mitigazione
Gli interventi hanno ridotto il rischio?	Incidenti, velocità, conflitti, flussi e condizioni della rete	Indicatori di prestazione e di esito

Le fonti: nessun dato descrive da solo l’intero traffico

Fonte	Cosa può misurare	Limite da controllare
Telecamere con videoanalisi	Classi, manovre, traiettorie, velocità, code, sosta e utenti vulnerabili	Campo visivo, occlusioni, meteo, calibrazione e gestione delle immagini
Radar, spire e sensori	Passaggi, velocità, presenza e occupazione	Copertura puntuale, classificazione e manutenzione
Floating Car Data	Tempi di percorrenza, velocità medie, itinerari e affidabilità	Penetrazione del campione e assenza dei flussi totali direttamente misurati
Dati dei veicoli connessi	Eventi, condizioni operative e informazioni dinamiche	Diritti di accesso, interoperabilità, rappresentatività e finalità d’uso
Impianti semaforici	Fasi, stati, attuazioni, allarmi e disponibilità	Sincronizzazione temporale e compatibilità dei regolatori
Dati di incidentalità	Localizzazione, gravità, utenti e dinamiche degli incidenti	Completezza, georeferenziazione e tempi di aggiornamento
Dati TPL e parcheggi	Transiti, puntualità, occupazione, domanda e interscambi	Definizioni, sistemi proprietari e qualità delle API
Rilievi e sopralluoghi	Comportamenti, conflitti, visibilità e condizioni locali	Durata, replicabilità e dipendenza dall’osservatore

Qualità, governance, privacy e interoperabilità

Prima dell’analisi occorre costruire una catena di qualità. Origine, periodo, frequenza, coordinate, unità di misura, versione degli algoritmi e trasformazioni applicate devono essere documentati. Un dato non tracciabile può essere suggestivo, ma non è una base solida per una decisione amministrativa o progettuale.

• Completezza: sono disponibili tutti i periodi, rami, classi e campi necessari?
• Correttezza: conteggi, velocità e classificazioni sono stati validati?
• Coerenza: fonti diverse utilizzano lo stesso riferimento temporale e spaziale?
• Rappresentatività: giorni e campioni descrivono davvero il fenomeno studiato?
• Tempestività: l’aggiornamento è adeguato all’uso operativo o strategico?
• Tracciabilità: è possibile ricostruire origine e trasformazioni del dato?

La Direttiva 2010/40/UE, modificata dalla Direttiva (UE) 2023/2661, rafforza il quadro europeo per la diffusione di servizi ITS interoperabili e per la disponibilità dei dati. Lo spazio comune europeo dei dati di mobilità non è concepito come un unico archivio centralizzato, ma come un quadro federato per rendere più semplice e affidabile lo scambio tra ecosistemi pubblici e privati.

In Italia, il D.M. 26 gennaio 2026, pubblicato nella Gazzetta Ufficiale n. 40 del 18 febbraio 2026, ha recepito la Direttiva (UE) 2023/2661 e sostituito la disciplina del D.M. 1° febbraio 2013, n. 39. Il decreto regola disponibilità e qualità di dati e servizi ITS, responsabilità per aggiornamento e continuità delle banche dati e adozione di un nuovo Piano nazionale ITS con orizzonte quinquennale.

Quando sono trattati dati personali o immagini, si applicano il GDPR e le ulteriori disposizioni pertinenti. Finalità, ruoli, basi giuridiche, minimizzazione, tempi di conservazione, autorizzazioni e misure di sicurezza devono essere definiti prima dell’attivazione. La computer vision può produrre indicatori anonimi o aggregati, ma la configurazione reale del sistema deve essere verificata caso per caso.

Dove l’intelligenza artificiale può essere utile

Il metodo Trafficlab: comprendere, pianificare, intervenire e migliorare

Trafficlab combina consulenza trasportistica, monitoraggio, modellazione e tecnologie ITS. L’approccio non propone una piattaforma o un dispositivo come risposta standard, ma costruisce una catena verificabile dal problema al risultato.

1. Definire la decisione. Chiarire problema, perimetro, utenti, orizzonte temporale, vincoli e criteri di successo.
2. Progettare il monitoraggio. Selezionare fonti, postazioni, periodi, classi, indicatori e verifiche di qualità.
3. Raccogliere e integrare. Combinare rilievi, FLOW, sensori, FCD, dati semaforici, incidenti e basi territoriali.
4. Validare e georiferire. Controllare completezza, accuratezza, sincronizzazione, copertura e collegamento alla rete.
5. Diagnosticare. Individuare cause di code, ritardi, conflitti, rischio, indisponibilità e variazioni della domanda.
6. Modellare e calibrare. Riprodurre domanda, offerta e comportamento con il livello di dettaglio necessario alla decisione.
7. Confrontare gli scenari. Valutare prestazioni, sicurezza, costi, emissioni, accessibilità e fattibilità.
8. Progettare la soluzione. Definire geometria, regolazione, sensori, logiche, interfacce, gestione e manutenzione.
9. Attuare e collaudare. Verificare funzionamento, dati, allarmi, procedure operative e risposta alle condizioni reali.
10. Misurare prima e dopo. Confrontare indicatori omogenei e correggere la strategia nel tempo.

Semaforo o rotatoria? La risposta dipende dal contesto

La domanda “meglio semaforo o rotatoria?” è troppo semplice. La scelta deve tenere conto di funzione della strada, spazio, distribuzione delle manovre, domanda nelle diverse fasce orarie, mezzi pesanti, trasporto pubblico, pedoni, ciclisti, incidenti, velocità, accessi e sviluppo urbanistico.

Criterio	Rotatoria	Intersezione semaforizzata
Spazio	Richiede geometria e ingombri adeguati	Può adattarsi meglio a contesti urbani vincolati
Domanda	Efficace con flussi compatibili e distribuzione non eccessivamente squilibrata	Consente assegnazione temporale della capacità e gestione dei picchi
Velocità	La deflessione geometrica può ridurre la velocità di attraversamento	La velocità va gestita con geometria, tempi e controllo coerenti
Conflitti veicolari	Riduce e modifica i punti di conflitto rispetto a un incrocio ordinario	Separa nel tempo correnti incompatibili, ma richiede rispetto delle fasi
Pedoni e ciclisti	Richiede particolare attenzione a attraversamenti, visibilità e continuità	Può prevedere fasi protette e tempi dedicati
TPL ed emergenza	Priorità più difficile da gestire dinamicamente	Può integrare priorità selettiva e attuazione
Gestione	Minori apparati, ma manutenzione di geometria, segnaletica e verde	Richiede regolatore, lanterne, sensori, energia, comunicazioni e manutenzione
Adattabilità	Prestazioni determinate soprattutto dalla geometria e dalla domanda	Piani e logiche possono essere modificati, monitorati e coordinati

Il D.M. 19 aprile 2006 contiene le norme funzionali e geometriche per la costruzione delle intersezioni stradali, con un ambito applicativo da verificare in relazione a nuove opere e adeguamenti. Il Codice della strada e il relativo Regolamento disciplinano segnaletica, precedenze e lanterne semaforiche. Per impianti e componenti si aggiungono norme tecniche e specifiche di settore.

Microsimulazione: valutare prima di realizzare

La microsimulazione riproduce i singoli veicoli e il loro comportamento all’interno della rete. Può confrontare geometrie, piani semaforici, corsie, precedenze, accessi, domanda futura, cantieri e priorità al trasporto pubblico.

Un modello utile deve essere calibrato e validato. Non basta disegnare la rete e lanciare una animazione: flussi, manovre, tempi, code e comportamento devono essere confrontati con osservazioni reali. Anche il numero delle repliche e la variabilità casuale devono essere gestiti in modo trasparente.

Indicatore	Cosa descrive	Cautela
Tempo di percorrenza	Prestazione complessiva di un itinerario	Può migliorare per alcuni utenti e peggiorare per altri
Ritardo	Differenza rispetto a condizioni di riferimento	Dipende dalla definizione adottata dal software
Lunghezza della coda	Accumulo e rischio di propagazione a monte	Usare percentili e non soltanto la media
Numero di arresti	Regolarità, comfort ed effetti energetici	Non coincide direttamente con emissioni reali
Capacità e saturazione	Margine disponibile rispetto alla domanda	La domanda futura è una ipotesi, non un dato certo
Conflitti simulati	Segnali potenziali di criticità	Richiedono modelli specifici e non sostituiscono l’analisi di sicurezza

Semafori attuati e adattivi: come diventano realmente intelligenti

Un impianto può utilizzare sensori per rilevare presenza, intensità, categorie di utenti o condizioni operative e applicare piani e logiche predefinite. L’intelligenza non consiste nel modificare casualmente le fasi, ma nel rispondere entro limiti progettati, sicuri e verificabili.

• Attuazione: una fase viene chiamata o estesa quando è rilevata una domanda.
• Coordinamento: più impianti lavorano con strategie coerenti lungo un corridoio.
• Adattamento: piani e parametri cambiano in funzione delle condizioni osservate.
• Priorità: trasporto pubblico o mezzi di emergenza ricevono un trattamento selettivo.
• Diagnostica: stato dei dispositivi, sensori e comunicazioni viene monitorato.

Il D.M. 5 settembre 2022 disciplina i dispositivi countdown applicabili ai semafori stradali. Le lanterne devono rispettare i requisiti tecnici applicabili, tra cui la UNI EN 12368. Piani, intertempi, attraversamenti e logiche devono essere definiti da tecnici competenti e verificati rispetto alla configurazione reale.

WeTraffic: una piattaforma modulare per conoscere e gestire la rete

WeTraffic è la piattaforma cloud modulare sviluppata da Trafficlab per integrare fonti, indicatori e dispositivi. Può essere attivata per gradi: da un primo nucleo di monitoraggio fino a una dashboard più ampia per analisi, gestione e controllo operativo.

L’obiettivo non è concentrare dati senza criterio, ma offrire una base comune nella quale misure storiche e in tempo reale siano collegate alla rete, alle intersezioni, agli incidenti, ai progetti e ai dispositivi.

Modulo o soluzione	Funzione	Possibile uso
FLOW	Videoanalisi di traffico e utenti vulnerabili	Conteggi, classi, manovre, velocità, code, traiettorie e tempi di attesa
Mappa	Visualizzazione di rete e dati da veicoli connessi	Velocità, tempi di percorrenza, affidabilità e condizioni territoriali
Semafori	Configurazione, monitoraggio e analisi degli impianti	Piani, fasi, attuazione dinamica, diagnostica e dati storici
Modello di traffico	Stima e previsione dei flussi	Combinazione di FCD, sensori, dati storici e machine learning
Safety Manager	Gestione e analisi degli incidenti	Localizzazione, filtri, costo sociale e collegamento con la rete
Dashboard dispositivi	Stato e disponibilità degli apparati connessi	Connettività, allarmi, diagnostica e continuità del servizio
Parcheggi	Monitoraggio dell’occupazione e della permanenza	Disponibilità, rotazione, ricerca sosta e gestione degli spazi

Valorizzare ciò che è già installato

FLOW può funzionare su telecamera, dispositivo embedded, server o cloud e può valorizzare flussi video già disponibili, quando tecnicamente e giuridicamente utilizzabili. Questo consente di separare la funzione di acquisizione dalla piattaforma di analisi e di ridurre investimenti duplicati.

Dal monitoraggio al controllo operativo

WeTraffic può collegare indicatori e dispositivi: le condizioni rilevate diventano input per logiche semaforiche, allarmi, dashboard e verifiche prima/dopo. La modularità permette di iniziare da un’intersezione o da un corridoio e ampliare progressivamente il sistema.

Applicazioni possibili

Un caso applicativo: monitoraggio e regolazione adattiva

Nel caso pubblico di Castiglione Olona, due intersezioni semaforizzate lungo la SP 233 sono state integrate con telecamere di contesto, FLOW, regolatore semaforico e WeTraffic. Il sistema ha reso disponibili dati sulle manovre e ha adattato i cicli alle condizioni rilevate.

Nel primo periodo di esercizio è stata documentata una riduzione prossima al 10% del tempo di percorrenza nell’ora di punta serale, da 350 a 316 secondi nel confronto riportato. Il dato non va generalizzato ad altri contesti: mostra però il valore del ciclo monitoraggio–attuazione–verifica.

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Cosa potete ottenere con una consulenza ben impostata

Con Trafficlab posso affiancare Comuni, gestori, progettisti e aziende dalla definizione del problema alla verifica dei risultati, combinando attività tecniche e strumenti digitali senza imporre una soluzione preconfezionata.

Errori frequenti

• Acquistare sensori prima di definire il problema.
• Confondere FCD e conteggi totali del traffico.
• Usare dati non sincronizzati o non georiferiti.
• Considerare l’algoritmo come una scatola nera infallibile.
• Simulare senza calibrare e validare il modello.
• Confrontare scenari con domande o ipotesi diverse.
• Ottimizzare i veicoli ignorando pedoni, ciclisti e TPL.
• Confondere semaforo adattivo e semaforo dissuasore di velocità.
• Installare dispositivi senza diagnostica e manutenzione.
• Non definire la baseline prima dell’intervento.
• Misurare soltanto la fluidità e non sicurezza, accessibilità ed effetti collaterali.

Checklist per enti e gestori

• La decisione da assumere è definita in modo chiaro?
• Il perimetro geografico e temporale è stabilito?
• Utenti vulnerabili e trasporto pubblico sono inclusi?
• Le fonti sono adeguate a flussi, velocità, manovre e tempi richiesti?
• Qualità, rappresentatività e limiti dei dati sono documentati?
• Ruoli privacy, conservazione e sicurezza sono stati verificati?
• Dati e dispositivi utilizzano tempi e riferimenti coerenti?
• Il modello è calibrato e validato con osservazioni reali?
• Gli scenari comprendono sicurezza, costi, emissioni e fattibilità?
• La scelta semaforo/rotatoria considera spazio, domanda e utenti?
• Le logiche semaforiche hanno vincoli e condizioni di sicurezza espliciti?
• È prevista la diagnostica dei dispositivi?
• Baseline e indicatori prima/dopo sono definiti prima dell’attuazione?
• Responsabili di gestione, manutenzione e aggiornamento sono individuati?
• I risultati possono essere spiegati a decisori e cittadini?

Domande frequenti

Più dati significano automaticamente decisioni migliori?

No. I dati devono essere pertinenti, rappresentativi, validati e collegati a una domanda decisionale. Fonti numerose ma incoerenti possono aumentare l’incertezza.

Le telecamere esistenti possono essere usate per analizzare il traffico?

Spesso sì, se posizione, qualità del flusso video, connettività, autorizzazioni e configurazione sono adeguate. FLOW è disponibile in configurazioni edge, embedded, server e cloud.

I Floating Car Data misurano il numero totale dei veicoli?

No. Descrivono il comportamento di un campione di veicoli connessi e sono particolarmente utili per velocità e tempi di percorrenza. Per stimare i flussi occorrono modelli o rilevazioni aggiuntive.

La microsimulazione decide automaticamente quale soluzione scegliere?

No. Confronta prestazioni sulla base di dati e ipotesi. La decisione deve includere sicurezza, spazio, utenti vulnerabili, costi, manutenzione, accessibilità e sviluppo futuro.

Una rotatoria è sempre più sicura di un semaforo?

No. Può ridurre velocità e alcuni conflitti, ma efficacia e sicurezza dipendono da geometria, domanda, attraversamenti, visibilità e comportamento. Alcuni contesti richiedono una regolazione semaforica.

Che cosa rende adattivo un semaforo?

La capacità di modificare chiamate, estensioni o piani entro logiche progettate in funzione della domanda e delle condizioni rilevate. Non coincide con il semplice rilevamento della velocità a fini dissuasivi.

WeTraffic richiede di attivare subito tutti i moduli?

No. La struttura è modulare. È possibile partire da una esigenza specifica, integrare fonti e dispositivi esistenti e ampliare il sistema quando emergono nuovi bisogni.

Come si misura il successo di un intervento?

Definendo prima una baseline e indicatori coerenti: code, tempi, velocità, attraversamenti, affidabilità, conflitti, incidenti, emissioni e disponibilità dei dispositivi. Il confronto deve usare periodi e condizioni omogenee.

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